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筿原车站（筿原駅）可能意指下列日本铁路车站：

* 筿原车站 (爱知县)，爱知环状铁道所属车站，其车站名的日文发音为「ささばら」（Sasabara）。

* 筿原车站 (滋贺县)：JR西日本东海道本线（琵琶湖线）沿线车站之一，其车站名的日文发音为「しのはら」（Shinohara）。

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在加入博通之前，厄普顿是剑桥大学圣约翰学院计算机科学研究的主任，负责本科生招生工作。在他的学术生涯中，他与人合著了关于移动服务、人机交互（HCI）、蓝牙和数据依赖关系图的论文。他曾是英特尔的访问研究员，Ideaworks3D的创始人和首席技术官，以及IBM的软件工程师。

厄普顿曾与父亲合作出版过《Oxford Rhyming Dictionary》等书籍。他与加雷斯·哈尔法里（Gareth Halfacree）合著了《树莓派用户指南》（Raspberry Pi User Guide）。

厄普顿曾获得多项奖项，包括2012年《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）颁发的TR35奖和英国皇家工程科学院（Royal Academy of Engineering）银质奖。

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在计算复杂度理论内，SC (Steve's Class，以史蒂芬·库克命名)是一个复杂度类，包含了使用图灵机，在多项式时间(P复杂度类)以及多项式对数空间(PolyL复杂度类) (也就是，O(logk n)空间，k是某个常数)。我们也可以称呼这个复杂度类为DTISP(poly, polylog)，这里DTISP代表确定性时间与空间(deterministic time and space)。这里的SC是P PolyL的严格子集，因为对前者，他需要存在一个解决问题的演算法同时满足多项式时间以及多项式对数空间两个条件；而对后者这个联集来说，他只需要两个各自的演算法，其中一个是多项式时间，另一个是多项式对数空间即可以满足。

DCFL，这个复杂度类是上下文无关语言的子集，使用确定下推自动机来验证。DCFL已知是包含在SC内的，由Cook在1979年证明。

RL和BPL是能够以概率图灵机在多项式时间和多项式对数空间解决的复杂度类。Nisan在1992年证明了一个较弱的去随机化，因此可以证明这两个复杂度类都在SC里面。换句话说，给出一个多项式对数空间，我们可以用一个确定型的图灵机来模拟对数空间的机率演算法。

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