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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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安立甘习例（Anglican Use）又称盎格鲁习例、英国国教习例或圣公会习例，是天主教西方礼仪内其中一种礼拜仪式。指的是1980年代改宗天主教的部分美国安立甘宗（美国圣公会）牧区（parishes，在天主教翻译为堂区）以特别堂区的模式归属天主教，并在此之下所使用的脱胎自圣公会传统的天主教仪式。这些堂区使用安立甘宗《公祷书》（Book of Common Prayer）改编的《崇拜圣书》（Book of Divine Worship）作为礼仪用典籍。

安立甘习例被划分为拉丁礼的一个变体，而非如同东仪天主教会那样形成一个独立礼仪的教会团体。习例建立的主要目的是美国天主教为了供美国安立甘宗之前任神职人员及其信徒，于改宗天主教后仍然可以维持安立甘宗（圣公宗）使用之礼仪传统，在获得教廷同意下所建立的。

由安立甘宗改信天主教者，所组成的从属教区的安立甘习例堂区（Anglican Use parishes）神职人员来举行基于《崇拜圣书》的仪式。另外教宗若望保禄二世允许安立甘宗已婚男性牧师改宗后，仍然可以循特例在获特赦后被任命为天主教神父。

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奥斯卡（Oscar，2005年－2022年2月22日）是一只治疗猫，自2005年以来住在美国罗德岛州普罗维登斯的史提尔安养暨复建中心。牠因据称能够预测病人的死亡而出名，其现象还被在布朗大学任教的医学博士大卫·多萨写成文章〈猫咪奥斯卡的一天〉在《新英格兰医学期刊》发表。

2005年，史提尔安养暨复建中心从流浪动物收容所领养了一批猫咪，奥斯卡是其中之一132。牠是一只较不合群的猫。

当奥斯卡在中心待了六个月左右时，工作人员开始发现牠时常在病人死亡的几个小时前窝在病人旁边，似乎像是在安慰及陪伴病人。当奥斯卡准确地「预测」了25人的死亡后，工作人员每当发现牠躺在某个病人旁边睡觉时，便会通知该名病人的家属前来。大多数病人的家属都很感激奥斯卡。在史提尔安养暨复建中心的大厅内设有一块牌子，上面写著：「由于牠充满爱心的关爱，这块铭牌属于家猫奥斯卡」（For his compassionate hospice care, this plaque is awarded to Oscar the Cat）。

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