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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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沈岐（1862年），字鸣周，号饴原，别号五山樵叟，沈猷之次子。江苏如皋人，清朝政治人物、进士出身。

嘉庆五年（1800年）恩科乡试中举。嘉庆十三年（1808年），登进士，历任翰林院编修、日讲起居注官、文渊阁直阁事、国史馆总纂、文渊阁校理、侍读、侍讲、侍读学士、侍讲学士、国子监祭酒、詹事府左右春坊中允、赞善、右春坊右庶子、正少詹事、稽查中书科事务、内阁学士兼礼部侍郎、礼部左右侍郎、吏部右侍郎、兵部左右侍郎、紫禁城骑马、都察院左都御史等职，诰授光禄大夫。道光二十年（1840年）归乡，后担任扬州梅花、安定诸书院教授，与阮元、梁章钜并称“南河三老”。著有《左右修竹之居试帖》、《左右修竹居诗集》、《味蔗存草》。

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1983年，当加拿大航空公司的一架波音767飞机在曼尼托巴省南的燃料用完时，并成功地以滑翔的方式在吉姆利的Motorsport公园安全着陆。吉姆利工业园机场从此成名，那次著名的事件中的飞机被称为吉姆利滑翔机。

1890年以来，马尼托巴冰岛节就开始被庆祝，并自1932年以来在吉姆利小镇举行。在八月长周末期间，每年有上千名游客趁着这三天假期来体验冰岛风格的珠宝和绘画等的艺术品，一些绘画作品被喷涂在一面从吉姆利镇中心延伸到湖边码头的墙上，同时享受传统的冰岛菜肴。

吉姆利每年还举办一个为期五天的夏季电影节，在那里，海滩上的观众可以观看投影在湖上屏幕的电影。

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